多因子 biomarker 研究方案能够从个体差异巨大的患者中找到最终获益的人群。数字化病理图像分析 + 样本送检单,一站式交付实验数据与定量分析结果。
物镜 20 倍扫描全图,支持物镜加目镜共 200 倍无极缩放,逐层观察染色细节。
案例:肠癌 5 标 6 色数据 —— panCK、CD4、CD8、PD-1、FoxP3

输出组织面积、细胞数、细胞百分比等原位定量结果,结合组织类型分割与细胞分型统计,生成细胞表型原位分布图。
应用举例:肿瘤浸润淋巴细胞分析

定量细胞上的荧光强度,比较目标蛋白在不同细胞群上的表达水平差异。
应用举例:PD-1 在 CD4 和 CD8 细胞上表达的强度差
组织化学评分(Histochemistry Score)是处理免疫组化结果的一种组织学评分方法,将每张切片内阳性细胞数量及染色强度转化为相应数值,达到对组织染色半定量的目的。
示例:PD-L1 染色 1+ 占 51%、2+ 占 34%、3+ 占 8%,则 H-score = 51×1 + 34×2 + 8×3 = 143。


计算一种细胞周围与之最近的另一种细胞的距离,最终算出平均距离。
应用举例:肿瘤细胞附近的 PD-1 细胞平均距离计算
通过设定一种细胞及其分析半径确认"临近度"标准,计算这种细胞周围是否存在另一种细胞,最终得出符合临近度标准的细胞比例。
示例:42% 的肿瘤细胞周围 30μm 范围之内有 CD8 细胞
结合空间分析-临近度分析,将肿瘤周围 CD8 浸润较高的患者与较低的患者进行聚类,通过生存曲线分析二者生存差异。
文献:NATURE COMMUNICATIONS | DOI: 10.1038/ncomms15095

多维度分组统计与聚类分析,如 TGFβ1 信号通路蛋白在肿瘤和间质区域的表达水平统计、按 H-score 分区间聚类等。
应用举例:NSCLC 肿瘤浸润淋巴细胞分析(细胞百分比用细胞总数均一化处理)




| 指标分类 | Human(人源) | Mouse(鼠源) |
|---|---|---|
| T cell | CD45, CD3, CD4, CD8, FoxP3, CD45RO, CD45RA | CD45, CD3, CD4, CD8, FoxP3 |
| Immune Checkpoint | PD-1, CD47, TIM-3, Lag3, IDO, TIGIT, PD-L1, Vista, GITR, B7H3 | PD-1, TIM-3, PD-L1, Vista, IFN γ |
| Immune activation | OX40, CD69, HLA-DR, Granzyme B, 4-1BB, CD86 | Granzyme B, CD25 |
| Myeloid Cell | CD11b, CD68, CD163, CD33, arginase-1, C5AR | CD11b, F4/80, CD86, Arginase-1, CD206 |
| NK cell | CD16, CD56 | NCR1 |
| B cell | CD19, CD20 | CD19 |
| Other immune cells | CD66b, CD103, CD14, TCF1/TCF7, CD1a, CD11C, CD86 | Ly6G, MPO, CD11C |
| Extra cellular matrix | α-SMA, E-cadherin, MMP-9, MMP-2, Vimentin, pSMAD2, FAP, FGFR2α, TGFβ1 | α-SMA, Vimentin, pSMAD2 |
| Cytokines | IL6, IL17a, IL10AR, TNF-α | IL6, IL17a, IL23a |
| Hot target | ACE2, Ki-67, panCK, β-catenin, CK8, CK20, P53, CD31, Histone H3, Cox-2, HBsAg, HBcAg, BCL-2, EGFR, CD73, CD39, Claudin 18.2, CD24, BCMA, p-STAT3(Tyr705), Galectin-1, Galectin-9, PAX-8, p-ERK, Mesothelin, PDGFR, NY-ESO-1 | ACE2, Ki-67, CD31, p-STAT3(Tyr705), p-ERK, Cleaved Caspase-3 (Asp175) |